Главная » технологии » Искусственный интеллект устраняет цифровой шум, глядя на фотографии с шумом
Искусственный интеллект устраняет цифровой шум, глядя на фотографии с шумом
11.07.2018
Что если бы вы могли автоматически устранять шумы и артефакты с фотографий, сделанных в условиях слабого освещения? Или вы хотите убрать зернистость и пикселизацию с изображений из своей фотогалереи? Новый метод, основанный на алгоритмах глубокого обучения, научился улучшать качество фотографий, просто глядя на примеры фотографий с дефектом.
Этот проект был выполнен исследователями из NVIDIA, Университета Аалто и Массачусетского технологического института (MIT) и представлен на Международной конференции по машинному обучению в Стокгольме (ICML, Швеция).
В предыдущих проектах в этой области нейросеть обучалась восстанавливать фотографии, определяя разницу между парными изображениями – с шумом и без. Новый метод отличается тем, что нейросети «скармливаются» только изображения с шумом или зерном.
Этой нейросети никогда не показывали, как выглядит чистое изображение, но она способна устранять артефакты, шум, зерно, и автоматически улучшать качество фотографий.
“ИИ можно научить восстанавливать сигналы, даже без сравнения их с чистыми аналогами, причем с бОльшей скоростью, чем в случае использования исключительно чистых образцов, - утверждают исследователи в своей работе. – Созданная нейросеть не уступает методам, в которых нейросеть учится на основе чистых образцов, — она использует тот же самый метод и не уступает ни по времени обучения, ни по результатам работы”.
Команда проекта обучила свою систему на 50 000 изображениях из набора ImageNet с помощью графических процессоров NVIDIA Tesla P100 с фреймворком глубокого обучения TensorFlow с ускорением cuDNN.
Чтобы протестировать систему, были выбраны три разных набора изображений.
Данный метод может использоваться не только для домашнего фотоархива, но и для улучшения МРТ-снимков, что должно значительно усовершенствовать качество визуализации в медицине.
“В обычной жизни есть ряд ситуаций, когда действительно сложно получить чистые образцы для обучения нейросети: фотографии в условиях низкой освещенности (например, астрономические снимки), физически корректный рендеринг и магнитнорезонансная визуализация, - объясняют разработчики. – Наши демонстрации позволяют потенциально получить весомые преимущества в данных областях, устраняя необходимость в зачастую трудоемком процессе получения чистых данных. Конечно, здесь есть свои ограничения. Мы не можем воссоздать объекты, которые отсутствуют в наборе для обучения. Но это ограничение относится в равной степени и к обучению на основе чистых изображений”.
Ветер, ветер, ты могуч, Ты гоняешь стаи туч... Кто-то делает деньги из воздуха, а кто-то пускает их на ветер. В самом буквальном смысле. Но пуская по ветру чужие деньги, он наполняет свой карман. Китайский бизнесмен из центральной провинции Хэнань ...
Мы уже давно привыкли к самым разнообразным торговым автоматам. История механизации торговли уходит своими корнями в далекое прошлое. Классический вариант такой машины предполагает, что покупатель опускает монетку и получает желаемый товар. Любой ...
Если маленького человечка оснастить маленьким моторчиком и пропеллером, то получится... умный, красивый, в меру упитанный мужчина в полном расцвете сил по имени Карлсон. Оказывается, используя эту формулу, можно получить много интересного! Это Мода. ...
Зонтик… Уже более 3000 лет это немудреное приспособление позволяет нам ходить сухими под дождем, за это время оно практически не изменилось в отношении стиля, дизайна и самой технологии укрытия от осадков. Кажется, что изобретение, которое намного ...
Очередная сенсация поджидает всех геймеров - это новый шлем-маска виртуальной реальности. Команда изобретателей из Бруклина (район Нью-Йорка), недавно запустила свой проект под названием FeelReal на Kickstarter. "FeelReal даст вам совершенно новые ...
NVIDIA продолжает совершенствовать платформу для геймеров и создателей контента, представив более 160 игровых и Studio ноутбуков GeForce, а также новые графические процессоры и технологии GeForce RTX для настольных ПК и ноутбуков. Компания также ...
Новый мощный инструмент наблюдения принимается на вооружение в полицейских департаментах по всей территории Соединенных Штатов, но оборудование поставляется с одним необычным условием: сотрудники правоохранительных органов должны подписать ...
Новаторская, чрезвычайно гибкая батарейка, которая больше напоминает обычный лист бумаги, совершенно не боится никаких деформаций, производится южнокорейской компанией Jenax. Впервые она была показана на выставке Wearable Expo в Японии. Этот ...
Нынешней осенью ведущие мировые IT-компании развили неожиданно высокую активность в рыночном сегменте облачных сервисов и технологий. Наибольшую активность здесь развили такие корпорации, как Dell, Microsoft, VМware, EMC и Cisco. А вот ...
Еще один интересный стартап, о котором стоит рассказать в наших новостях, носит название Umbrela. Главная особенность проекта – по сути, это тоже «система умного дома», однако с тем отличием, что смонтировать ее пользователь сможет своими силами. ...
Более трех лет Bosch совместно с другими представителями среднего и крупного бизнеса, а также исследовательскими институтами работали над проектом 5G NetMobil и наконец представили его первые результаты. Уже в ближайшем будущем водители смогут ...
Этой новой камере аккумулятор не понадобится. Многим знакома такая ситуация. Только мы собрались запечатлеть невероятно красивый пейзаж или архитектурный шедевр, достаем из сумки камеру... но снимка не получается - батарея разряжена. Или во время ...