nestormedia.com nestorexpo.com nestormarket.com nestorclub.com
на главнуюновостио проекте, реклама получить rss-ленту

Искусственный интеллект устраняет цифровой шум, глядя на фотографии с шумом


Искусственный интеллект устраняет цифровой шум, глядя на фотографии с шумом  Что если бы вы могли автоматически устранять шумы и артефакты с фотографий, сделанных в условиях слабого освещения? Или вы хотите убрать зернистость и пикселизацию с изображений из своей фотогалереи? Новый метод, основанный на алгоритмах глубокого обучения, научился улучшать качество фотографий, просто глядя на примеры фотографий с дефектом.

Этот проект был выполнен исследователями из NVIDIA, Университета Аалто и Массачусетского технологического института (MIT) и представлен на Международной конференции по машинному обучению в Стокгольме (ICML, Швеция).

В предыдущих проектах в этой области нейросеть обучалась восстанавливать фотографии, определяя разницу между парными изображениями – с шумом и без. Новый метод отличается тем, что нейросети «скармливаются» только изображения с шумом или зерном.

Этой нейросети никогда не показывали, как выглядит чистое изображение, но она способна устранять артефакты, шум, зерно, и автоматически улучшать качество фотографий.

“ИИ можно научить восстанавливать сигналы, даже без сравнения их с чистыми аналогами, причем с бОльшей скоростью, чем в случае использования исключительно чистых образцов, - утверждают исследователи в своей работе. – Созданная нейросеть не уступает методам, в которых нейросеть учится на основе чистых образцов, — она использует тот же самый метод и не уступает ни по времени обучения, ни по результатам работы”.

Команда проекта обучила свою систему на 50 000 изображениях из набора ImageNet с помощью графических процессоров NVIDIA Tesla P100 с фреймворком глубокого обучения TensorFlow с ускорением cuDNN.

Чтобы протестировать систему, были выбраны три разных набора изображений.

Данный метод может использоваться не только для домашнего фотоархива, но и для улучшения МРТ-снимков, что должно значительно усовершенствовать качество визуализации в медицине.



“В обычной жизни есть ряд ситуаций, когда действительно сложно получить чистые образцы для обучения нейросети: фотографии в условиях низкой освещенности (например, астрономические снимки), физически корректный рендеринг и магнитнорезонансная визуализация, - объясняют разработчики. – Наши демонстрации позволяют потенциально получить весомые преимущества в данных областях, устраняя необходимость в зачастую трудоемком процессе получения чистых данных. Конечно, здесь есть свои ограничения. Мы не можем воссоздать объекты, которые отсутствуют в наборе для обучения. Но это ограничение относится в равной степени и к обучению на основе чистых изображений”.



компании и бренды
NVIDIA



Ещё из раздела технологии

  • авторы: Faina
  • номер: 2015/27
Питер-Ян Питерс не знает нотной грамоты, но все же он уже достаточно хорошо известен в мире электронной музыки. Молодой изобретатель из Эйндховена, Нидерланды, не смог поступить в музыкальную академию, вместо этого он нашел свой собственный путь в ...
    Умный город устойчивого развития Суйта построят в Японии к 2022 году Panasonic и 13 крупных японских компаний. Он станет третьим подобным проектом в стране, но c более узкой специализацией – в области медицины и здоровья. На территории в 2,3 ...
    • компании и бренды: Panasonic
    • авторы: Samael
    • номер: 2016/12
    Элементы робототехники все больше входят в нашу повседневную жизнь. Недавно Panasonic представила новые разработки в сфере робототехники, ориентированные на пожилых людей и на людей со сложными профессиями. Новое специальное видео от Panasonic ...
    • авторы: Faina
    • номер: 2015/35
    Qball примерно такого же размера, как футбольный мяч, он очень мягкий и прочный. Этот микрофон легко метнуть на другую сторону комнаты, учебного класса, стола для заседаний... или праздничного, чтобы предоставить кому-то слово. Дать информационный ...
    • авторы: Faina
    • номер: 2016/08
    Команда изобретателей из Тель-Авива, Израиль, разработала новый вид домашнего робота. Он называется Робит. Этот робот станет другом для вас и ваших детей, а также маленьким электронным помощником. У Робита три колеса: два спереди и одно cзади. Его ...
    • компании и бренды: Samsung
    • авторы: Samael
    • номер: 2016/13
    Samsung поделилась с широкой общественностью рекламным видеороликом, в котором продемонстрировала концепт новой разработки, получившей имя Smart Windshield (это название можно перевести как «умное ветровое стекло). Новое устройство предполагается ...
    • авторы: Samael
    • номер: 2016/25
    Boston Dynamics официально представила широкой общественности нового «робота-собаку», который, по задумке разработчиков, должен оказывать помощь домохозяйкам при уборке дома. Это уменьшенный вариант модели BigDog, которая уже ранее была представлена ...
    • авторы: Faina
    • номер: 2016/04
    Слава Бэнкси не дает покоя художникам городских улиц и энтузиастам домашнего декора. На самом деле, при помощи обычного баллончика с краской можно создавать удивительные вещи. Как это до сих пор никто не задумался об автоматизации творческого ...
    • авторы: Игорь Грень
    • номер: 2015/02
    Кажется, у энергетических и алкогольных напитков, кофе и антидепрессантов появился серьезный конкурент. Просто выбирайте нужный режим при помощи вашего смартфона и одевайте эту штуковину на голову. Новая гарнитура изменит ваше настроение всего за ...
    • компании и бренды: Google
    • авторы: Faina
    • номер: 2015/22
    Совместными усилиями две известные компании, Mattel и Google, решили воссоздать одну из лучших детских игрушек всех времен и народов. Используя идею, основанную на Google Cardboard, новый View-Master позволит детям испытать новые интерактивные, ...
    • компании и бренды: NVIDIA
    На конференции CES 2018 генеральный директор Volkswagen Херберт Диcс (Herbert Diess) и президент NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) рассказали о том, как искусственный интеллект (ИИ) меняет автомобильную промышленность, и продемонстрировали новинку ...
    • авторы: Faina
    • номер: 2016/14
    Каждое утро мы просыпаемся в одних и тех же декорациях, в том же интерьере, и даже картинка за нашим окном подвержена лишь сезонным изменениям. К этому мы привыкаем, а чтобы посмотреть на мир, другие города и страны, используем время отпусков или... ...
    © 2023 PressEnter
                                                

    Сайт работает на платформе Nestorclub.com