Меню


компании и бренды
A4tech, Acer, ADATA, Adobe, advantix, Aegis, AeroCool, Akitio, Alcatel, Alibaba, Alphabet, Amazon, AMD, Android, AOC, Apple, Apricorn, Archos, ARCTIC, ARM, ASRock, Asus, Asustek, Baidu, Belkin, BenQ, Bing, BIOSTAR, BlackBerry, Blizzard, Brother, Canon, Casio, Cisco, Citrix, CleverKey, CloudCoin, Cooler Maste, Cooler Master, Corel, Cowon, Creative, D-Link, Deepcool, Defender, Dell, Delux, Digma, DNS, eBay, Edifier, Ematic, Epson, Eurocom, Explay, Facebook, FixMeStick, FlatFrog, Fly, Foxconn, Freecom, Fujifilm, Fujitsu, GARMIN, Gartner, Gavio, GeForce, Gembird, Genius, Getac, Giada, GigaByte, Gionee, Gmini, Google, Green House, Gresso, Highscreen, Hotmail, HP, HTC, Huawei, IBM, Ideum, iiyama, Intel, InWin, Iomega, iOS, iPad, iPhone, iRiver, iRU, Jabra, Java, JBL, JVC, Kickstarter, Kingston, KOSS, Kyocera, LaCie, Lava International, Leica, Lenovo, Lexand, Lexmark, LG, LinkedIn, Linux, Logitech, Lunascape, Mail.ru Group, Maingear, Meizu, Messe Frankfurt Exhibition GmbH, Microlab, Micron, Microsoft, Mitsubsihi Electric, MJX, Motion Computing, Motorola, Mouse Computer, Movavi, MOXA, Mozilla, MSI, Musikmesse, NEC, nethouse, Nikon, Nintendo, Nokia, Nokia Siemens, Nook, NVIDIA, OCZ Technology Group, Olympus, ONYX, Opera Software, Oppo, Oracle, ORIGIN PC, Oukitel, Packard Bell, Palit, Panasonic, Patriot Memory, Pentax, Philips, Pioneer, Plantronics, Plextor, PocketBook, Pokemon Go, Polaroid, Powercom, Prestigio, Prolight + Sound, Promwad, Qualcomm, Qumo, Razer, Ricoh, RIM, Ritmix, Robotica, RoverComputers, S-iTECH, Samsung, SanDisk, SAP, Scythe, Seagate, Sharp, Shuttle, Silicon Power, Skullcandy, Skype, Skytex, SMART, Sony, Sony Ericsson, Starway, SteelSeries, Super Talent, SVEN, Syma, Symantec, TemplateMonster, teXet, Thecus, Thrustmaster, Toshiba, TP-Link, Transcend, Twitter, Uber, uCoz, Upvel, VAIO, velcom, Verbatim, Vertu, VIA Technologies, ViewSonic, Vivo, Wacom, WayteQ, Western Digital, Wexler, Wikipad, Winamp, Windows, Wortmann AG, Xerox, Xiaomi, XILENCE, Yahoo!, Yota Devices, YouTube, Zotac, ZTE, Аpacer, АК-Системс, Вitcoin, Вконтакте, МТС, Одноклассники, Playtika, Яндекс, Apacer, Aresze, Epic Gear, Huntkey, Inno3D, Kingmax, Lars&Vaensoon, NETGEAR, Tesoro

авторы
Faina, Samael, vjuen, Александр Гуриненко, александр островцов, Антон Платов, Василий Запотылок, Денис Лавникевич, Дмитрий Саевич, Иван Ковалев, Игорь Грень, Игорь Савчук, Маргарита Парфинчук, Михаил Мощенский, Ольга Кирюшкина, Роман Арбузов, Сергей Зозуля, Сергей Золотов, Сергей Смирнов, Татьяна Кравченко

номер
2012/05, 2012/06, 2012/07, 2012/08, 2012/09, 2012/10, 2012/11, 2012/12, 2012/13, 2012/14, 2012/15, 2012/16, 2012/17, 2012/18, 2012/19, 2012/20, 2012/21, 2012/22, 2012/23, 2012/24, 2012/25, 2012/26, 2012/27, 2012/28, 2012/29, 2012/30, 2012/31, 2012/32, 2012/33, 2012/34, 2012/35, 2012/36, 2012/37, 2012/38, 2012/39, 2012/40, 2012/41, 2012/42, 2012/43, 2012/44, 2012/45, 2012/46, 2012/47, 2012/48, 2013/01, 2013/02, 2013/03, 2013/04, 2013/05, 2013/06, 2013/07, 2013/08, 2013/09, 2013/10, 2013/11, 2013/12, 2013/13, 2013/14, 2013/15, 2013/16, 2013/17, 2013/18, 2013/19, 2013/20, 2013/21, 2013/23, 2013/24, 2013/25, 2013/26, 2013/27, 2013/28, 2013/29, 2013/30, 2013/31, 2013/32, 2013/33, 2013/34, 2013/35, 2013/36, 2013/37, 2013/38, 2013/39, 2013/40, 2013/41, 2013/42, 2013/43, 2013/44, 2013/45, 2013/46, 2013/47, 2013/48, 2014/01, 2014/02, 2014/03, 2014/04, 2014/05, 2014/06, 2014/07, 2014/08, 2014/09, 2014/10, 2014/11, 2014/12, 2014/13, 2014/14, 2014/15, 2014/17, 2014/18, 2014/19, 2014/20, 2014/21, 2014/22, 2014/23, 2014/24, 2014/25, 2014/26, 2014/27, 2014/28, 2014/29, 2014/30, 2014/31, 2014/32, 2014/33, 2014/34, 2014/35, 2014/36, 2014/37, 2014/38, 2014/39, 2014/40, 2014/41, 2014/42, 2014/43, 2014/44, 2014/45, 2014/46, 2014/47, 2014/48, 2015/01, 2015/02, 2015/03, 2015/04, 2015/05, 2015/06, 2015/07, 2015/08, 2015/09, 2015/10, 2015/11, 2015/12, 2015/13, 2015/14, 2015/15, 2015/16, 2015/17, 2015/18, 2015/19, 2015/20, 2015/21, 2015/22, 2015/23, 2015/24, 2015/25, 2015/26, 2015/27, 2015/28, 2015/29, 2015/30, 2015/31, 2015/32, 2015/33, 2015/34, 2015/35, 2015/36, 2015/37, 2015/38, 2015/39, 2015/40, 2015/41, 2015/42, 2015/43, 2015/44, 2015/45, 2015/46, 2015/47, 2015/48, 2016/01, 2016/02, 2016/03, 2016/04, 2016/05, 2016/06, 2016/07, 2016/08, 2016/09, 2016/10, 2016/11, 2016/12, 2016/13, 2016/14, 2016/15, 2016/18, 2016/21, 2016/22, 2016/23, 2016/24, 2016/25, 2016/26, 2016/28, 2016/29, 2016/30, 2016/31, 2016/32, 2016/33, 2016/34, 2016/35, 2016/36, 2016/37, 2016/38, 2016/39, 2016/40, 2016/41, 2016/42, 2016/43, 2016/44, 2016/45, 2016/46, 2016/47, 2016/48

Статьи на тему
выставки, конференции, реклама

Новые чипы Intel будут созданы по образу мозга

Отдел перспективных технологий корпорации Intel разрабатывает принципиально новую схему компьютерных чипов. Их структура будет копировать принципы работы мозга. Инженеры Intel предложили схему, получившую название «нейроморфный чип». Эта схема подразумевает использование не традиционной электроники, а так называемой спинтроники – систем, в которых переносчиком информации является не электрический сигнал, а спин элементарных частиц.

Для создания нейроморфного чипа инженеры используют два класса устройств. Первый класс – наномагнитные вентили, представляющие собой микроскопические куски металла. В зависимости от спина проходящего через них электрона вентили принимают разное положение, соответственно замыкая и размыкая цепь. Второй класс – мемристоры, то есть резисторы с памятью. Сам термин «мемристор» появился в 1971 году, но первый работающий мемристор был создан только в 2008-м.

Скомбинировав вентили и мемристоры, инженеры Intel создали своего рода аналог нейрона – то есть простейшего чипа, который работает аналогично нейрону в мозге человека. Такие искусственные нейроны могут быть использованы для аппаратной реализации довольно сложных нейронных систем, копирующих отделы мозга. При этом архитектура, разработанная учеными из Intel, требует для вычислений в 15-300 раз меньше электроэнергии, чем обычные компьютеры.

Это уже далеко не первая попытка ученых создать вычислительную систему на принципах, лежащих в основе работы головного мозга. Например, созданные в рамках похожих программ нейронные сети используются, в частности, для решения задач распознавания образов и дискриминантного анализа.


Еще новости на эту тему:
Монитор PHILIPS удостоен премии CES 2022 в области инноваций
«Positive Hack Days 10: Начало» и The Standoff: как это будет
Белорусский стартап научился выявлять бессимптомную пневмонию
Gurtam вошел в число членов правления IoT M2M Council
35 лет назад Lenovo начала свой путь новаторства и инноваций
Одноклассники выплатят создателям мобильных игр более 200 млн российских рублей
© 2012−2026 PressEnter
Сайт работает на платформе Nestorclub.com