NVIDIA установила шесть рекордов в области вычислений для ИИ
14.12.2018
Получивший поддержку Google, Intel, Baidu, NVIDIA и десятков других лидеров индустрии, новый пакет MLPerf измеряет широкий спектр нагрузок в задачах глубокого обучения. Первый в индустрии пакет с объективной оценкой скорости вычислений для ИИ предназначен для таких областей, как компьютерное зрение, языковой перевод, персональные рекомендации и обучение с подкреплением.
Решения NVIDIA показали наилучшую производительность в шести тестах MLPerf, охватывающих различные нагрузки и масштаб систем: от 16 GPU на узел до 640 GPU на 80 узлов.
Данные 6 категорий включают классификацию изображений, сегментацию объектов, распознавание объектов, нерекуррентный перевод, рекуррентный перевод и системы рекомендаций. NVIDIA не предоставила результаты для седьмой категории обучения с подкреплением, так как в этой категории еще не используются преимущества GPU-ускорения.
Ключевым бенчмарком, в котором технологии NVIDIA показали особенно хороший результат, стала категория языкового перевода – на обучение нейросети Transformer ушло всего за 6.2 минуты. Подробнее о результатах данных шести категорий смотрите на странице сайта NVIDIA для разработчиков.
Инженеры NVIDIA получили данные результаты на системах NVIDIA DGX, включая NVIDIA DGX-2, самой мощной системе для задач ИИ, которая основана на 16 соединенных между собой GPU V100 с тензорными ядрами.
“Новые бенчмарки MLPerf демонстрируют несравненную производительность и универсальность GPU NVIDIA с тензорными ядрами, - говорит Ян Бак (Ian Buck), вице-президент и директор NVIDIA по решениям для ускоренных вычислений. – GPU с тензорными ядрами – это решения, доступные во всех регионах у всех провайдеров облачных сервисов и производителей систем; они помогают разработчикам во всем мире и дальше развивать ИИ”.
Для высокой производительности в сложных и разнообразных вычислительных задачах нужны не только хорошие чипы. Ускоренные вычисления зависят не только от возможностей ускорителя. Требуется целый комплекс усилий.
Платформа NVIDIA включает тензорные ядра NVIDIA, NVLink, NVSwitch, системы DGX, CUDA, cuDNN, NCCL, оптимизированные контейнеры фреймворков глубокого обучения и наборы программных инструментов NVIDIA.
Вычислительная платформа для ИИ NVIDIA является самой доступной, как с точки зрения доступности, так и сточки зрения цены.
Мощь GPU с тензорными ядрами доступна не только в облаках и дата-центрах, но и в настольных ПК на базе видеокарт NVIDIA TITAN RTX по цене всего 2500 долларов США. При условии использования карты более 3х лет, стоимость вычислений составляет всего несколько центов в час.
Программные стеки регулярно обновляются в репозитарии NVIDIA GPU Cloud (NGC).
Программные инновации и оптимизации, позволившие NVIDIA показать высокие результаты в MLPerf, доступны бесплатно в новых контейнерах глубокого обучения NGC. Их можно загрузить из репозитария NGC.
Контейнеры включают полный программный стек и ведущие фреймворки для ИИ, оптимизированные NVIDIA. Релиз 18.11 контейнеров глубокого обучения NGC включает то же программное обеспечение, которое позволило получить высокие результаты MLPerf.
Компьютерные пользователи со стажем наверняка помнят те времена, когда многие комплектующие, в частности видеокарты, присутствовали на рынке до тех пор, пока на них был спрос или даже немного дольше. Отчасти это было обусловлено тем, что прогресс ...
Графический процессор GeForce GTX 780 обеспечивает высокую производительность и плавную картинку в компьютерных играх нового поколения, таких, как Call of Duty: Ghosts, Watch Dogs и Battlefield 4. Кроме того, финальная версия программного ...
ASUS объявила о выходе видеокарты R7 265 DirectCU II, созданной на базе графического процессора AMD Radeon R7 265. В этом устройстве реализовано множество эксклюзивных технологий ASUS, включая систему охлаждения DirectCU II, высококачественные ...
ASUS представила двухпроцессорную видеокарту R9 295X2, оснащенную 8 гигабайтами скоростной памяти GDDR5 и высокоэффективной гибридной системой охлаждения. Для управления всеми параметрами устройства предлагается эксклюзивная программная утилита GPU ...
ASUS представила новый продукт в геймерской серии Republic of Gamers (ROG) - видеокарту Striker Platinum GTX 760 с графическим процессором NVIDIA GeForce GTX 760 и сразу четырьмя гигабайтами высокоскоростной памяти GDDR5. Обладая таким же ...
Профессиональная видеокарта AMD FirePro W600 -- первая профессиональная видеокарта компании, в которой применяется архитектура AMD Graphics Core Next и 28-нм технология производства. Она предназначена для управления настенными многоэкранными ...
Компания Intel поведала об особенностях новых видеокарт, встроенных в процессоры Intel Core четвертого поколения. На этот раз производитель решил создать три разных типа графических адаптеров, для того чтобы что-то по своему вкусу смогли найти ...
MSI представила геймерскую видеокарту GeForce GTX 780 Gaming, которая получила 3 ГБ памяти типа GDDR5, а также программное обеспечение, позволяющее пользователям нажатием одной кнопки переключаться между игровым и энергосберегающим режимами. Кроме ...
NVIDIA представила графические процессоры серии GeForce RTX ™ 30 на базе архитектуры NVIDIA Ampere, которые демонстрируют самый большой в истории GeForce® отрыв в производительности от предыдущего поколения. Задавая новые стандарты ...
Inno3D отчиталась о запуске новых видеокарт iChill GeForce GTX 650 Ti Boost и Inno3D GeForce GTX 650 Ti Boost. Обе видеокарты оснащены 768 ядрами CUDA, 192-битной памятью GDDR5 RAM объемом 2ГБ и могут похвастаться разогнанными частотами работы – ...
GIGABYTE анонсировала игровую видеокарту премиум-категории – GV-TITANBLKD5-6GD-B. Основанная на графическом процессоре GeForce GTX TITAN BLACK, GV-TITANBLKD5-6GD-B построена с использованием 28-нм технологического процесса, имеет 6 ГБ видеопамяти ...
Одними из важнейших параметров компьютеров являются характеристики его видеокарты. Перед тем, как купить выдеокарту, каждый пользователь должен понимать какими они могут быть и как устроены. Существуют 2 основных типа таких устройств: - ...